¿Por qué una parte del alumnado tiene dificultades con las matemáticas?
Este 14 de marzo, Día internacional de las matemáticas, nos hace reflexionar sobre las dificultades de una parte del alumnado a la hora de aprender esta disciplina. Un estudio sugiere que parte de las dificultades de aprendizaje va más allá del procesamiento numérico básico e incluye procesos metacognitivos, como la dificultad para adaptar sus sistemas de pensamiento. La atención individualizada podría ser útil para maximizar el potencial de este alumnado.
Los problemas con las matemáticas afectan al 14 % de los niños en edad escolar pero todavía se desconocen los mecanismos neurológicos implicados en este fenómeno. Un estudio reciente, publicado en Journal of Neuroscience, revela que algunos estudiantes podrían tener dificultades en el procesamiento de los números y en la forma de operar con ellos.
Según Hyesang Chang, investigadora en la Universidad de Standford y autora principal del estudio Latent Neurocognitive Mechanisms Underlying Quantity Discrimination in Children with and without Mathematical Learning Disabilities, las diferencias en metacognición y en el rendimiento en tareas numéricas podrían ser factores subyacentes que diferencian a los niños con problemas con esta asignatura y los que no los tienen.
“Nuestros resultados sugieren que los problemas en el aprendizaje matemático se originan en cómo los niños reflexionan y adaptan sus estrategias de resolución de problemas de forma efectiva a lo largo del tiempo”, señala. Por ello, la experta considera que la evaluación individualizada podría ser útil para maximizar el potencial de estos estudiantes.
Para averiguarlo, Chang y su equipo desarrollaron un modelo cognitivo y emplearon imágenes cerebrales para examinar las habilidades simbólicas de niños con dificultades en esta asignatura. Durante la investigación, los estudiantes seleccionaron los números más elevados –representados como símbolos o grupos de puntos– en diferentes pruebas.
Dificultades metacognitivas
Los investigadores crearon un sistema basado en la variación de su rendimiento a lo largo del tiempo y el modelo sugirió que los niños con dificultades con las matemáticas tenían problemas para cambiar de enfoque cuando se equivocaban durante las pruebas. Asimismo, las imágenes cerebrales mostraron una actividad más débil en áreas vinculadas a la monitorización y el comportamiento en alumnado con este tipo de dificultades matemáticas.
El alumnado con dificultades notaba menos los errores y no modificaba sus respuestas después de equivocarse
Los niños no supieron si la respuesta era correcta o incorrecta después de cada ejercicio, aunque Chang señala que aquellos con dificultades en su aprendizaje pudieron notar menos los errores y no ajustaban sus respuestas después de equivocarse.
“Descubrimos que los niños con dificultades en matemáticas no respondieron de la misma forma que sus compañeros con un desarrollo típico en los ejercicios resueltos de forma incorrecta”, explica la científica. “El grupo con este tipo de problemas fue menos cauteloso y propenso a reducir la velocidad tras cometer un error que sus compañeros”.
Atención personalizada
El estudio revela que la capacidad de los niños para adaptar su estrategia durante tareas numéricas podría predecir su habilidad con las matemáticas, aunque los investigadores señalan que hacen falta más datos predecir el éxito del modelo.
Durante las clases, Chang recomienda actualizar la enseñanza de las matemáticas con un enfoque más holístico e integral que abarque una amplia gama de dificultades matemáticas, en vez de sistemas que se basen en la repetición de ejercicios mecánicos.
Se recomienda un enfoque más holístico e integral que abarque una amplia gama de dificultades matemáticas
“Por ejemplo, los profesores podrían equilibrar la comprensión de nuevos conceptos con una práctica repetida y elaborada para reforzar e integrar los conocimientos previos” recomienda la experta.
Los hallazgos sugieren que las dificultades para el aprendizaje de las matemáticas implican no solo complicaciones con el procesamiento numérico básico, sino también problemas en la regulación de las estrategias cognitivas al trabajar con símbolos numéricos. Esta perspectiva podría conducir a intervenciones más efectivas para los niños que luchan con esta asignatura.
Marcos D. Oliveros es un periodista especializado en ciencia, salud y medioambiente y colaborador de SINC.
Referencia
- Hyesang Chang, Percy K. Mistry, Yuan Zhang, Flora Schwartz and Vinod Menon (2026). Latent Neurocognitive Mechanisms Underlying Quantity Discrimination in Children with and without Mathematical Learning Disabilities. Journal of Neuroscience(11 March 2026), 46 (10). DOI: https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2385-24.2025
Fuente: Agencia SINC.
